Návrh Školení

Úvod do Large Language Models (LLMs)

  • Co jsou LLM?
  • Role LLM při generování obsahu
  • Přehled nejoblíbenějších LLM

Nastavení pro generování obsahu

  • Příprava dat pro LLM
  • Pochopení parametrů a nastavení modelu
  • Úvod do technik jemného ladění

Generování obsahu pomocí LLM

  • Praktické: Vytváření článků, blogů a kreativní psaní
  • Techniky pro podněcování a vedení LLM
  • Případové studie obsahu generovaného LLM

Zdokonalování a vyhodnocování obsahu

  • Úpravy a revize obsahu generovaného AI
  • Metriky pro hodnocení kvality obsahu
  • Řešení předsudků a etických úvah

Pokročilé techniky generování obsahu

  • Pokročilé metody jemného ladění
  • Multimodální generování obsahu pomocí LLM
  • Zkoumání hranic kreativity s LLM

Průmyslové aplikace a případové studie

  • LLM v marketingu, žurnalistice a zábavě
  • Příběhy úspěšných a poučení
  • Odborný pohled na průmysl

Etické úvahy a budoucí směry

  • Etické využití LLM
  • Ochrana osobních údajů a bezpečnost
  • Budoucnost LLM v generování obsahu

Projekt a hodnocení

  • Vývoj projektu generování obsahu
  • Uplatnění osvědčených postupů a naučených technik
  • Sezení vzájemného hodnocení a zpětné vazby

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Znalost procesů tvorby obsahu
  • Pochopení základních konceptů strojového učení
  • Zkušenosti s programováním v Python jsou doporučeny, ale nejsou vyžadovány

Publikum

  • Tvůrci obsahu a marketéři
  • Vzdělávací technologové a návrháři osnov
  • Nadšenci a vývojáři strojového učení
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie