LLMs for Speech Recognition and Synthesis Počítačový Kurz
Large Language Models (LLMs) se používají v různých aplikacích umělé inteligence, včetně rozpoznávání a syntézy řeči, ke zpracování a generování textu a řeči podobného lidskému.
Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé vývojáře softwaru a datové vědce, kteří chtějí implementovat LLM v systémech rozpoznávání a syntézy řeči.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopit roli LLM v řečových technologiích.
- Implementujte LLM pro přesné rozpoznávání řeči a přirozeně znějící syntézu řeči.
- Integrujte LLM s motory pro rozpoznávání řeči a syntezátory řeči.
- Vyhodnotit a zlepšit výkon řečových systémů pomocí LLM.
- Zůstaňte informováni o současných trendech a budoucích směrech v řečových technologiích.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuze.
- Spousta cvičení a cvičení.
- Praktická implementace v prostředí živé laboratoře.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.
Návrh Školení
Úvod do Speech Recognition a syntézy
- Základy řečových technologií
- Základy systémů rozpoznávání řeči
- Přehled syntézy řeči
Role LLMs v řečových technologiích
- Pochopení LLM v rozpoznávání řeči
- LLM v syntéze řeči
- Výhody LLM oproti tradičním modelům
Data pro Speech Recognition a Syntézu
- Sběr a zpracování dat pro řečové technologie
- Tréninkové datové sady pro LLM
- Etická hlediska při nakládání s daty
Školení LLM pro řečové aplikace
- Techniky hlubokého učení v rozpoznávání řeči
- Architektury neuronových sítí pro syntézu řeči
- Jemné doladění LLM pro konkrétní řečové úlohy
Implementace LLM v řečových systémech
- Integrace LLM s motory pro rozpoznávání řeči
- Vývoj přirozeně znějících řečových syntezátorů
- Návrh uživatelského rozhraní pro řečové aplikace
Testování a vyhodnocování řečových systémů
- Metody testování přesnosti rozpoznávání řeči
- Hodnocení přirozenosti syntetizované řeči
- Uživatelské studie a sběr zpětné vazby
Výzvy a řešení v řečových technologiích
- Řešení běžných problémů v rozpoznávání řeči
- Překonávání překážek v syntéze řeči
- Případové studie: úspěšné implementace LLM
Budoucí směry v řečových technologiích
- Nové trendy v rozpoznávání a syntéze řeči
- Role LLM ve vícejazyčných řečových systémech
- Inovace a možnosti výzkumu
Projekt a hodnocení
- Návrh a implementace systému rozpoznávání nebo syntézy řeči pomocí LLM
- Vzájemné recenze a skupinové diskuze
- Závěrečné hodnocení a zpětná vazba
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Pochopení základních pojmů programování
- Zkušenosti s programováním Python jsou doporučeny, ale nejsou vyžadovány
- Prospěšná je znalost základních konceptů strojového učení a neuronových sítí
Publikum
- Vývojáři softwaru
- Datoví vědci
- Produktoví manažeři
Open Training Courses require 5+ participants.
LLMs for Speech Recognition and Synthesis Počítačový Kurz - Booking
LLMs for Speech Recognition and Synthesis Počítačový Kurz - Enquiry
LLMs for Speech Recognition and Synthesis - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Upcoming Courses
Související kurzy
AI Automation with n8n and LangChain
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře a IT profesionály všech úrovní dovedností, kteří chtějí automatizovat úkoly a procesy pomocí AI bez psaní rozsáhlého kódu.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Navrhněte a implementujte komplexní pracovní postupy pomocí vizuálního programovacího rozhraní n8n.
- Integrujte možnosti umělé inteligence do pracovních postupů pomocí LangChain.
- Vytvářejte vlastní chatboty a virtuální asistenty pro různé případy použití.
- Provádějte pokročilou analýzu a zpracování dat pomocí agentů AI.
Automating Workflows with LangChain and APIs
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající obchodní analytiky a automatizační inženýry, kteří chtějí pochopit, jak používat LangChain a API pro automatizaci opakujících se úloh a pracovních postupů.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte základy integrace API s LangChain.
- Automatizujte opakující se pracovní postupy pomocí LangChain a Python.
- Využijte LangChain k propojení různých API pro efektivní obchodní procesy.
- Vytvářejte a automatizujte vlastní pracovní postupy pomocí rozhraní API a funkcí automatizace LangChain.
Building Conversational Agents with LangChain
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé profesionály, kteří chtějí prohloubit své porozumění konverzačním agentům a aplikovat LangChain na případy použití v reálném světě.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte základy LangChain a jeho použití při vytváření konverzačních agentů.
- Vyvíjejte a nasazujte konverzační agenty pomocí LangChain.
- Integrujte konverzační agenty s rozhraními API a externími službami.
- Použijte techniky Natural Language Processing (NLP) ke zlepšení výkonu konverzačních agentů.
Building Private AI Workflows with Ollama
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé profesionály, kteří chtějí implementovat bezpečné a efektivní pracovní postupy řízené umělou inteligencí pomocí Ollama.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Nasaďte a nakonfigurujte Ollama pro soukromé zpracování AI.
- Integrujte modely umělé inteligence do bezpečných podnikových pracovních postupů.
- Optimalizujte výkon AI při zachování soukromí dat.
- Automatizujte obchodní procesy pomocí funkcí AI na místě.
- Zajistěte dodržování zásad podnikového zabezpečení a správy.
Cross-Lingual LLMs
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé NLP praktiky a datové vědce, tvůrce obsahu a překladatele a globální firmy, které chtějí používat LLM pro jazykové překlady a vytváření vícejazyčného obsahu.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte principy mezijazyčného učení a překladu s LLM.
- Implementujte LLM pro překlad obsahu mezi různými jazyky.
- Vytvářejte a spravujte vícejazyčné datové sady pro školení LLM.
- Vypracujte strategie pro udržení konzistence a kvality překladu.
Deploying and Optimizing LLMs with Ollama
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé profesionály, kteří chtějí nasadit, optimalizovat a integrovat LLM pomocí Ollama.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Nastavte a nasaďte LLM pomocí Ollama.
- Optimalizujte modely umělé inteligence pro výkon a efektivitu.
- Využijte zrychlení GPU pro zlepšení inferenční rychlosti.
- Integrujte Ollama do pracovních postupů a aplikací.
- Sledujte a udržujte výkon modelu AI v průběhu času.
Ethical Considerations in AI Development with LangChain
21 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé výzkumníky a tvůrce politik v oblasti umělé inteligence, kteří chtějí prozkoumat etické důsledky vývoje umělé inteligence a naučit se používat etické pokyny při vytváření řešení umělé inteligence pomocí [ 0].
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Identifikujte klíčové etické problémy ve vývoji AI pomocí LangChain.
- Pochopte dopad AI na společnost a rozhodovací procesy.
- Vyvíjejte strategie pro budování spravedlivých a transparentních systémů umělé inteligence.
- Implementujte etické pokyny pro umělou inteligenci do projektů založených na LangChain.
Ethical Deployment of LLMs
7 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé profesionály a etiky v oblasti umělé inteligence, datové vědce a inženýry a tvůrce politik a zúčastněné strany, kteří chtějí porozumět etickému prostředí LLM a orientovat se v něm.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Identifikujte etické problémy a výzvy spojené s LLM.
- Aplikujte etické rámce a principy na nasazení LLM.
- Posoudit společenský dopad LLM a zmírnit potenciální rizika.
- Vyvíjejte strategie pro zodpovědný vývoj a používání AI.
Enhancing User Experience with LangChain in Web Apps
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé webové vývojáře a designéry UX, kteří chtějí využít LangChain k vytváření intuitivních a uživatelsky přívětivých webových aplikací.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte základní koncepty LangChain a jeho roli při zlepšování uživatelského dojmu na webu.
- Implementujte LangChain do webových aplikací a vytvořte dynamická a responzivní rozhraní.
- Integrujte rozhraní API do webových aplikací pro zlepšení interaktivity a zapojení uživatelů.
- Optimalizujte uživatelské prostředí pomocí pokročilých funkcí přizpůsobení LangChain.
- Analyzujte údaje o chování uživatelů za účelem vyladění výkonu a zkušeností webových aplikací.
Fine-Tuning and Customizing AI Models on Ollama
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé profesionály, kteří chtějí doladit a přizpůsobit modely umělé inteligence na Ollama pro vyšší výkon a aplikace specifické pro doménu.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Nastavte efektivní prostředí pro jemné ladění modelů AI na Ollama.
- Připravte datové sady pro doladění a posílení učení pod dohledem.
- Optimalizujte modely umělé inteligence pro výkon, přesnost a efektivitu.
- Nasaďte přizpůsobené modely v produkčním prostředí.
- Vyhodnoťte vylepšení modelu a zajistěte robustnost.
LangChain: Building AI-Powered Applications
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře a softwarové inženýry, kteří chtějí vytvářet aplikace založené na umělé inteligenci pomocí rámce LangChain.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte základy LangChain a jeho součástí.
- Integrujte LangChain s velkými jazykovými modely (LLM), jako je GPT-4.
- Vytvářejte modulární aplikace AI pomocí LangChain.
- Odstraňování běžných problémů v aplikacích LangChain.
Integrating LangChain with Cloud Services
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé datové inženýry a DevOps profesionály, kteří chtějí využít schopnosti LangChain integrací s různými cloudovými službami.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Integrujte LangChain s hlavními cloudovými platformami, jako jsou AWS, Azure a Google Cloud.
- Využijte cloudová API a služby k vylepšení aplikací založených na LangChain.
- Škálujte a nasazujte konverzační agenty do cloudu pro interakci v reálném čase.
- Implementujte osvědčené postupy monitorování a zabezpečení v cloudových prostředích.
LangChain for Data Analysis and Visualization
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové profesionály, kteří chtějí používat LangChain ke zlepšení svých schopností analýzy a vizualizace dat.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Automatizujte načítání a čištění dat pomocí LangChain.
- Proveďte pokročilou analýzu dat pomocí Python a LangChain.
- Vytvářejte vizualizace pomocí Matplotlib a dalších Python knihoven integrovaných s LangChain.
- Využití LangChain pro generování poznatků přirozeného jazyka z analýzy dat.
LangChain Fundamentals
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé vývojáře a softwarové inženýry, kteří se chtějí naučit základní koncepty a architekturu LangChain a získat praktické dovednosti pro budování AI- napájené aplikace.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte základní principy LangChain.
- Nastavte a nakonfigurujte prostředí LangChain.
- Pochopte architekturu a to, jak LangChain spolupracuje s velkými jazykovými modely (LLM).
- Vyvíjejte jednoduché aplikace pomocí LangChain.
Getting Started with Ollama: Running Local AI Models
7 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky na úrovni profesionálů, kteří chtějí nainstalovat, nakonfigurovat a používat Ollama pro spouštění modelů AI na svých místních počítačích.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte základy Ollama a jeho schopnosti.
- Nastavte Ollama pro spouštění místních modelů AI.
- Nasazení a interakce s LLM pomocí Ollama.
- Optimalizujte výkon a využití zdrojů pro úlohy AI.
- Prozkoumejte případy použití pro místní nasazení AI v různých odvětvích.