Návrh Školení

  1. Distribuce v rámci velkých dat
    1. Metoda dolování dat (trénování jednoho stroje + distribuovaná predikce: tradiční algoritmus strojového učení + distribuovaná predikce Mapreduce,)
    2. Apache SparkMLlib
  2. Doporučení a správná reklama:
    1. část přirozeného jazyka
    2. Klastrování textu, klasifikace textu (tagy), synonyma
    3. Obnova uživatelského profilu, systém štítků
    4. Doporučené algoritmické strategie
    5. Výtah mezi třídami, výtah v rámci tříd, jak být přesný
    6. Jak vytvořit uzavřenou smyčku pro algoritmy doporučení
  3. Logistická regrese, RankingSVM,
  4. Rozpoznávání prvků: (Hluboké učení a automatické rozpoznávání prvků grafiky)
  5. přirozený jazyk
    1. Segmentace čínských slov
    2. Model tématu (shlukování textu)
    3. Klasifikace textu
    4. Extrahujte klíčová slova
    5. Sémantická analýza sémantický parser, word2vec to word vektor
    6. RNN Architektura dlouhé krátkodobé paměti (TSTM).
 21 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Reference (1)

Upcoming Courses

Související kategorie