Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
Úvod do LLM a generativní umělé inteligence
- Zkoumání technik a modelů
- Diskuse o aplikacích a případech použití
- Identifikace výzev a omezení
Použití LLM pro úkoly NLU
- Analýza sentimentu
- Rozpoznání pojmenované entity
- Extrakce vztahu
- Sémantická analýza
Použití LLM pro úkoly NLI
- Detekce zavinění
- Detekce rozporů
- Detekce parafrází
Použití LLM pro znalostní grafy
- Vytahování faktů a vztahů z textu
- Odvozování chybějících nebo nových skutečností
- Použití znalostních grafů pro následné úkoly
Použití LLM pro uvažování Commonsense
- Generování věrohodných vysvětlení, hypotéz a scénářů
- Používání znalostních bází a datových sad se zdravým rozumem
- Hodnocení zdravého rozumu
Použití LLM pro generování dialogu
- Generování dialogů s konverzačními agenty, chatboty a virtuálními asistenty
- Správa dialogů
- Použití dialogových datových sad a metrik
Použití LLM pro multimodální generování
- Generování obrázků z textu
- Generování textu z obrázků
- Generování videí z textu nebo obrázků
- Generování zvuku z textu
- Generování textu ze zvuku
- Generování 3D modelů z textu nebo obrázků
Použití LLM pro Meta-Learning
- Přizpůsobení LLM novým doménám, úkolům nebo jazykům
- Učit se z několika výstřelů nebo nulových výstřelů
- Používání meta-learningu a přenosu učebních datových sad a rámců
Využití LLM pro Adversarial Learning
- Obrana LLM před škodlivými útoky
- Detekce a zmírnění předsudků a chyb v LLM
- Použití datových sad a metod pro učení protivníka a robustnost
Vyhodnocování LLM a generativní AI
- Hodnocení kvality a rozmanitosti obsahu
- Pomocí metrik, jako je počáteční skóre, Fréchetova počáteční vzdálenost a BLEU skóre
- Používání metod lidského hodnocení, jako je crowdsourcing a průzkumy
- Použití kontradiktorních metod hodnocení, jako jsou Turingovy testy a diskriminátory
Uplatňování etických zásad pro LLM a generativní umělou inteligenci
- Zajištění spravedlnosti a odpovědnosti
- Předcházení zneužití a zneužití
- Respektování práv a soukromí tvůrců obsahu a spotřebitelů
- Podpora kreativity a spolupráce člověka a umělé inteligence
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Pochopení základních pojmů a terminologie AI
- Zkušenosti s Python programováním a analýzou dat
- Znalost rámců hlubokého učení, jako jsou TensorFlow nebo PyTorch
- Pochopení základů LLM a jejich aplikací
Publikum
- Datoví vědci
- Vývojáři AI
- nadšenci AI
21 hodiny
