Online or onsite, instructor-led live Edge AI training courses demonstrate through interactive hands-on practice how to use edge AI technologies to deploy and manage AI models directly on edge devices, enabling real-time data processing and decision-making.
Edge AI training is available as "online live training" or "onsite live training". Online live training (aka "remote live training") is carried out by way of an interactive, remote desktop. Prague onsite live Edge AI trainings can be carried out locally on customer premises or in NobleProg corporate training centers.
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé výzkumníky umělé inteligence, datové vědce a bezpečnostní specialisty, kteří chtějí implementovat federované výukové techniky pro trénování modelů umělé inteligence na různých hraničních zařízeních při zachování soukromí dat.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Pochopte principy a výhody federovaného učení v Edge AI.
Implementujte federované modely učení pomocí TensorFlow Federated a PyTorch.
Optimalizujte školení AI napříč distribuovanými hranovými zařízeními.
Řešení problémů v oblasti ochrany osobních údajů a zabezpečení ve federovaném učení.
Nasaďte a monitorujte federované výukové systémy v aplikacích reálného světa.
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé agrotech profesionály, IoT specialisty a AI inženýry, kteří chtějí vyvíjet a nasazovat Edge AI řešení pro chytré zemědělství.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Pochopte roli Edge AI v precizním zemědělství.
Implementujte systémy monitorování plodin a dobytka řízené umělou inteligencí.
Vyvinout řešení pro automatizované zavlažování a snímání životního prostředí.
Optimalizujte efektivitu zemědělství pomocí analýzy Edge AI v reálném čase.
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé profesionály v oblasti kybernetické bezpečnosti, AI inženýry a vývojáře internetu věcí, kteří chtějí implementovat robustní bezpečnostní opatření a strategie odolnosti pro Edge AI systémy.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Pochopte bezpečnostní rizika a zranitelnosti v Edge AI nasazeních.
Implementujte techniky šifrování a ověřování pro ochranu dat.
Navrhujte odolné Edge AI architektury, které odolají kybernetickým hrozbám.
Aplikujte bezpečné strategie nasazení modelu AI v okrajových prostředích.
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na maloobchodní technology na úrovni začátečníků až středně pokročilé, vývojáře AI a obchodní analytiky, kteří chtějí používat Edge AI řešení pro chytré pokladní systémy, správu zásob a personalizované zapojení zákazníků.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Pochopte, jak Edge AI zlepšuje maloobchodní operace a zákaznickou zkušenost.
Implementujte inteligentní pokladny a systémy bezpokladních plateb využívající umělou inteligenci.
Optimalizujte správu zásob pomocí sledování a analýzy v reálném čase.
Využijte počítačové vidění a AI pro personalizované zážitky v obchodě.
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé telekomunikační profesionály, AI inženýry a specialisty IoT, kteří chtějí prozkoumat, jak 5G sítě urychlují Edge AI aplikace.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Pochopte základy technologie 5G a její dopad na Edge AI.
Nasaďte modely umělé inteligence optimalizované pro aplikace s nízkou latencí v prostředích 5G.
Implementujte systémy rozhodování v reálném čase pomocí konektivity Edge AI a 5G.
Optimalizujte pracovní zátěž AI pro efektivní výkon na okrajových zařízeních.
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé až pokročilé inženýry počítačového vidění, vývojáře AI a profesionály IoT, kteří chtějí implementovat a optimalizovat modely počítačového vidění pro zpracování v reálném čase na okrajových zařízeních.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Porozumět základům Edge AI a jeho aplikacím v počítačovém vidění.
Nasaďte optimalizované modely hlubokého učení na okrajová zařízení pro analýzu obrazu a videa v reálném čase.
Pro nasazení modelu používejte rámce jako TensorFlow Lite, OpenVINO a NVIDIA Jetson SDK.
Optimalizujte modely umělé inteligence pro výkon, energetickou účinnost a odvození s nízkou latencí.
This instructor-led, live training in Prague (online or onsite) is aimed at intermediate-level embedded engineers, IoT developers, and AI researchers who wish to implement TinyML techniques for AI-powered applications on energy-efficient hardware.
By the end of this training, participants will be able to:
Understand the fundamentals of TinyML and edge AI.
Deploy lightweight AI models on microcontrollers.
Optimize AI inference for low-power consumption.
Integrate TinyML with real-world IoT applications.
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé až pokročilé robotické inženýry, vývojáře AI a specialisty na automatizaci, kteří chtějí implementovat Edge AI pro robotické aplikace.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Pochopit roli Edge AI v autonomních systémech.
Nasaďte modely umělé inteligence na okrajová zařízení pro robotiku v reálném čase.
Optimalizujte výkon AI pro rozhodování s nízkou latencí.
Integrujte počítačové vidění a fúzi senzorů pro robotickou autonomii.
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé inženýry umělé inteligence, embedded vývojáře a hardwarové inženýry, kteří chtějí implementovat modely umělé inteligence na zařízeních s nízkou spotřebou a zároveň minimalizovat spotřebu energie.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Porozumějte výzvám provozu AI na energeticky účinných zařízeních.
Optimalizujte neuronové sítě pro nízkoenergetické odvození.
Využijte techniky kvantizace, ořezávání a komprese modelu.
Nasaďte modely AI na okrajový hardware s minimální spotřebou energie.
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře AI, embedded inženýry a robotické inženýry, kteří chtějí optimalizovat a nasazovat modely AI na platformách NVIDIA Jetson pro okrajové aplikace.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Pochopte základy edge AI a hardwaru NVIDIA Jetson.
Optimalizujte modely umělé inteligence pro nasazení na okrajových zařízeních.
Použijte TensorRT pro urychlení dedukce hlubokého učení.
Nasaďte modely AI pomocí JetPack SDK a ONNX Runtime.
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře umělé inteligence, inženýry strojového učení a systémové architekty, kteří chtějí optimalizovat modely umělé inteligence pro okrajové nasazení.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Pochopte výzvy a požadavky nasazení modelů umělé inteligence na okrajová zařízení.
Použijte techniky komprese modelů ke snížení velikosti a složitosti modelů AI.
Využijte kvantizační metody ke zvýšení efektivity modelu na hranovém hardwaru.
Implementujte prořezávání a další optimalizační techniky ke zlepšení výkonu modelu.
Nasaďte optimalizované modely umělé inteligence na různá okrajová zařízení.
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře, datové vědce a technologické nadšence, kteří chtějí získat praktické dovednosti při nasazování modelů AI na okrajových zařízeních pro různé aplikace.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Pochopte principy Edge AI a její výhody.
Nastavte a nakonfigurujte prostředí edge computingu.
Vyvíjejte, trénujte a optimalizujte modely umělé inteligence pro okrajové nasazení.
Implementujte praktická řešení AI na okrajových zařízeních.
Vyhodnoťte a zlepšujte výkon modelů nasazených na okrajích.
Zaměřte se na etické a bezpečnostní aspekty v aplikacích Edge AI.
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé finanční profesionály, fintech vývojáře a specialisty na umělou inteligenci, kteří chtějí implementovat řešení Edge AI ve finančních službách.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Pochopte roli Edge AI ve finančních službách.
Implementujte systémy detekce podvodů pomocí Edge AI.
Vylepšete služby zákazníkům prostřednictvím řešení řízených umělou inteligencí.
Použijte Edge AI pro řízení rizik a rozhodování.
Nasaďte a spravujte řešení Edge AI ve finančním prostředí.
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé průmyslové inženýry, výrobní profesionály a vývojáře AI, kteří chtějí implementovat řešení Edge AI v průmyslové automatizaci.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Pochopte roli Edge AI v průmyslové automatizaci.
Implementujte řešení prediktivní údržby pomocí Edge AI.
Aplikujte techniky AI pro kontrolu kvality ve výrobních procesech.
Optimalizujte průmyslové procesy pomocí Edge AI.
Nasaďte a spravujte řešení Edge AI v průmyslových prostředích.
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře, datové vědce a odborníky na umělou inteligenci, kteří chtějí využít TensorFlow Lite pro aplikace Edge AI.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Pochopte základy TensorFlow Lite a její roli v Edge AI.
Vyvíjejte a optimalizujte modely umělé inteligence pomocí TensorFlow Lite.
Nasaďte modely TensorFlow Lite na různá okrajová zařízení.
Využijte nástroje a techniky pro konverzi a optimalizaci modelů.
Implementujte praktické aplikace Edge AI pomocí TensorFlow Lite.
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé městské plánovače, stavební inženýry a projektové manažery chytrých měst, kteří chtějí využít Edge AI pro iniciativy v oblasti chytrých měst.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Pochopte roli Edge AI v infrastrukturách chytrých měst.
Implementujte řešení Edge AI pro řízení provozu a dohled.
Optimalizujte městské zdroje pomocí technologií Edge AI.
Integrujte Edge AI se stávajícími systémy chytrých měst.
Zaměřte se na etické a regulační aspekty při zavádění inteligentních měst.
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé odborníky na kybernetickou bezpečnost, systémové administrátory a výzkumníky etiky AI, kteří chtějí zabezpečit a eticky nasadit řešení Edge AI.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Pochopte výzvy v oblasti zabezpečení a ochrany soukromí v Edge AI.
Implementujte osvědčené postupy pro zabezpečení okrajových zařízení a dat.
Vyvíjejte strategie ke zmírnění bezpečnostních rizik při nasazení Edge AI.
Zaměřte se na etické aspekty a zajistěte dodržování předpisů.
Provádějte bezpečnostní hodnocení a audity aplikací Edge AI.
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé robotické inženýry, vývojáře autonomních vozidel a výzkumníky AI, kteří chtějí využít Edge AI pro inovativní řešení autonomních systémů.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Pochopte roli a výhody Edge AI v autonomních systémech.
Vyvíjejte a nasazujte modely umělé inteligence pro zpracování v reálném čase na okrajových zařízeních.
Implementujte řešení Edge AI v autonomních vozidlech, dronech a robotice.
Navrhujte a optimalizujte řídicí systémy pomocí Edge AI.
Zaměřte se na etické a regulační aspekty v autonomních aplikacích umělé inteligence.
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé zdravotnické odborníky, biomedicínské inženýry a vývojáře AI, kteří chtějí využít Edge AI pro inovativní zdravotnická řešení.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Pochopte roli a výhody Edge AI ve zdravotnictví.
Vyvíjejte a nasazujte modely umělé inteligence na okrajových zařízeních pro zdravotnické aplikace.
Implementujte řešení Edge AI do nositelných zařízení a diagnostických nástrojů.
Navrhněte a nasaďte systémy monitorování pacientů pomocí Edge AI.
Zaměřte se na etické a regulační aspekty v aplikacích umělé inteligence ve zdravotnictví.
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé uživatele umělé inteligence, výzkumníky a vývojáře, kteří si chtějí osvojit nejnovější pokroky v Edge AI, optimalizovat své modely umělé inteligence pro okrajové nasazení a prozkoumat specializované aplikace v různých průmyslových odvětvích.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Prozkoumejte pokročilé techniky vývoje a optimalizace modelu Edge AI.
Implementujte špičkové strategie pro nasazení modelů umělé inteligence na okrajová zařízení.
Využijte specializované nástroje a rámce pro pokročilé aplikace Edge AI.
Optimalizujte výkon a efektivitu řešení Edge AI.
Prozkoumejte inovativní případy použití a nové trendy v Edge AI.
Zaměřte se na pokročilé etické a bezpečnostní aspekty v nasazení Edge AI.
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře, systémové architekty a odborníky v oboru, kteří chtějí využít Edge AI k vylepšení aplikací IoT pomocí inteligentního zpracování dat a analytických funkcí.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Pochopte základy Edge AI a její aplikace v IoT.
Nastavte a nakonfigurujte prostředí Edge AI pro zařízení IoT.
Vyvíjejte a nasazujte modely umělé inteligence na okrajových zařízeních pro aplikace IoT.
Implementujte zpracování dat a rozhodování v reálném čase v systémech IoT.
Integrujte Edge AI s různými IoT protokoly a platformami.
Zaměřte se na etické aspekty a osvědčené postupy v Edge AI pro IoT.
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře IoT, embedded inženýry a odborníky na umělou inteligenci, kteří chtějí implementovat TinyML pro prediktivní údržbu, detekci anomálií a aplikace inteligentních senzorů.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Pochopte základy TinyML a jeho aplikací v IoT.
Nastavte TinyML vývojové prostředí pro projekty IoT.
Vyvíjejte a nasazujte modely ML na mikrokontrolérech s nízkou spotřebou.
Implementujte prediktivní údržbu a detekci anomálií pomocí TinyML.
Optimalizujte modely TinyML pro efektivní využití energie a paměti.
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře a IT profesionály, kteří chtějí získat komplexní porozumění Edge AI od konceptu až po praktickou implementaci, včetně nastavení a nasazení.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Pochopte základní koncepty Edge AI.
Nastavte a nakonfigurujte prostředí Edge AI.
Vyvíjejte, trénujte a optimalizujte modely Edge AI.
Nasazujte a spravujte aplikace Edge AI.
Integrujte Edge AI se stávajícími systémy a pracovními postupy.
Zaměřte se na etické aspekty a osvědčené postupy při implementaci Edge AI.
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé inženýry vestavěných systémů a vývojáře AI, kteří chtějí nasadit modely strojového učení na mikrokontrolérech pomocí TensorFlow Lite a Edge Impulse.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Pochopte základy TinyML a jeho výhody pro aplikace edge AI.
Nastavte vývojové prostředí pro TinyML projekty.
Trénujte, optimalizujte a nasazujte modely umělé inteligence na mikrokontrolérech s nízkou spotřebou.
Použijte TensorFlow Lite a Edge Impulse k implementaci reálných TinyML aplikací.
Optimalizujte modely umělé inteligence s ohledem na energetickou účinnost a paměťová omezení.
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající vývojáře a IT profesionály, kteří chtějí porozumět základům Edge AI a jejím úvodním aplikacím.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Pochopte základní koncepty a architekturu Edge AI.
Nastavte a nakonfigurujte prostředí Edge AI.
Vyvíjejte a nasazujte jednoduché aplikace Edge AI.
Identifikujte a pochopte případy použití a výhody Edge AI.
Edge AI počítačová školení v Prague
Edge AI počítačové kurzy v Prague
Edge AI kurzy v Prague
Víkendové Edge AI kurzy v Prague
Večerní Edge AI školení v Prague, Edge AI uzavřená školení v Prague, Večerní Edge AI kurzy v Prague, Edge AI on-site v Prague, Edge AI lektor v Prague, Víkendové Edge AI školení v Prague, Edge AI individuální školení v Prague, Edge AI školení v Prague, Edge AI přijímač v Prague, Edge AI koučování v Prague, Edge AI vedené školitelem v Prague, Edge AI školitel v Prague