Praha, Pražský hrad

NobleProg Praha, Prokopská 296/8, Prague, czech, 118 00

Close to the Prague Castle

Subcategories (9)

Large Language Models (LLMs)

Large Language Models (LLMs)
Small Language Models (SLMs)

Small Language Models (SLMs)
Natural Language Understanding (NLU)

Natural Language Understanding (NLU)
Natural Language Generation (NLG)

Natural Language Generation (NLG)
Sentiment Analysis

Sentiment Analysis
Spark NLP

Spark NLP
TextBlob

TextBlob
Hugging Face

Hugging Face
Speech Recognition

Speech Recognition

Explore Our Courses

Ethical Deployment of LLMs

 7 hodiny
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé profesionály a etiky v oblasti umělé inteligence, datové vědce a inženýry a tvůrce politik a zúčastněné strany, kteří chtějí porozumět etickému prostředí LLM a orientovat se v něm. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
  • Identifikujte etické problémy a výzvy spojené s LLM.
  • Aplikujte etické rámce a principy na nasazení LLM.
  • Posoudit společenský dopad LLM a zmírnit potenciální rizika.
  • Vyvíjejte strategie pro zodpovědný vývoj a používání AI.
Read more...

Cross-Lingual LLMs

 14 hodiny
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé NLP praktiky a datové vědce, tvůrce obsahu a překladatele a globální firmy, které chtějí používat LLM pro jazykové překlady a vytváření vícejazyčného obsahu. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
  • Pochopte principy mezijazyčného učení a překladu s LLM.
  • Implementujte LLM pro překlad obsahu mezi různými jazyky.
  • Vytvářejte a spravujte vícejazyčné datové sady pro školení LLM.
  • Vypracujte strategie pro udržení konzistence a kvality překladu.
Read more...

Natural Language Processing (NLP) with Google Colab

 14 hodiny
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové vědce a vývojáře, kteří chtějí používat techniky NLP pomocí Python v Google Colab. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
  • Pochopit základní koncepty zpracování přirozeného jazyka.
  • Předzpracování a čistý text dat pro úlohy NLP.
  • Proveďte analýzu sentimentu pomocí knihoven NLTK a SpaCy.
  • Pracujte s textovými daty pomocí Google Colab pro škálovatelný vývoj a spolupráci.
Read more...

Ethical Considerations in AI Development with LangChain

 21 hodiny
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé výzkumníky a tvůrce politik v oblasti umělé inteligence, kteří chtějí prozkoumat etické důsledky vývoje umělé inteligence a naučit se používat etické pokyny při vytváření řešení umělé inteligence pomocí [ 0]. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
  • Identifikujte klíčové etické problémy ve vývoji AI pomocí LangChain.
  • Pochopte dopad AI na společnost a rozhodovací procesy.
  • Vyvíjejte strategie pro budování spravedlivých a transparentních systémů umělé inteligence.
  • Implementujte etické pokyny pro umělou inteligenci do projektů založených na LangChain.
Read more...

Enhancing User Experience with LangChain in Web Apps

 14 hodiny
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé webové vývojáře a designéry UX, kteří chtějí využít LangChain k vytváření intuitivních a uživatelsky přívětivých webových aplikací. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
  • Pochopte základní koncepty LangChain a jeho roli při zlepšování uživatelského dojmu na webu.
  • Implementujte LangChain do webových aplikací a vytvořte dynamická a responzivní rozhraní.
  • Integrujte rozhraní API do webových aplikací pro zlepšení interaktivity a zapojení uživatelů.
  • Optimalizujte uživatelské prostředí pomocí pokročilých funkcí přizpůsobení LangChain.
  • Analyzujte údaje o chování uživatelů za účelem vyladění výkonu a zkušeností webových aplikací.
Read more...

Automating Workflows with LangChain and APIs

 14 hodiny
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající obchodní analytiky a automatizační inženýry, kteří chtějí pochopit, jak používat LangChain a API pro automatizaci opakujících se úloh a pracovních postupů. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
  • Pochopte základy integrace API s LangChain.
  • Automatizujte opakující se pracovní postupy pomocí LangChain a Python.
  • Využijte LangChain k propojení různých API pro efektivní obchodní procesy.
  • Vytvářejte a automatizujte vlastní pracovní postupy pomocí rozhraní API a funkcí automatizace LangChain.
Read more...

Google Gemini AI for Content Creation

 14 hodiny
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé tvůrce obsahu, kteří chtějí využít Google Gemini AI ke zvýšení kvality a efektivity svého obsahu. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
  • Pochopte roli umělé inteligence při vytváření obsahu.
  • Nastavte a používejte Google Gemini AI k vytváření a optimalizaci obsahu.
  • Použijte transformace textu na text a vytvořte kreativní a originální obsah.
  • Implementujte strategie SEO pomocí statistik řízených umělou inteligencí.
  • Analyzujte výkon obsahu a přizpůsobte strategie pomocí Gemini AI.
Read more...

SLMs for Smart Cities: Urban Planning and Management with AI

 14 hodiny
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé urbanisty, městské administrátory a vývojáře řešení pro chytrá města, kteří chtějí implementovat Small Language Models (SLMs) do projektů chytrých měst za účelem zlepšení městského života. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
  • Porozumět aplikaci SLM v chytrých městech.
  • Integrujte SLM se soubory městských dat pro lepší rozhodování.
  • Vyvinout strategie pro nasazení SLM v systémech městské správy.
  • Posoudit dopad SLM na urbanismus a řešení chytrých měst.
Read more...

Google Gemini AI for Transformative Customer Service

 14 hodiny
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé odborníky na služby zákazníkům, kteří chtějí implementovat Google Gemini AI do svých operací zákaznických služeb. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
  • Pochopte dopad AI na služby zákazníkům.
  • Nastavte Google Gemini AI pro automatizaci a personalizaci zákaznických interakcí.
  • Využijte transformace textu na text a obrázek na text ke zlepšení efektivity služeb.
  • Vyvíjejte strategie založené na umělé inteligenci pro analýzu zpětné vazby zákazníků v reálném čase.
  • Prozkoumejte pokročilé funkce a vytvořte bezproblémový zákaznický servis.
Read more...

LangChain for Data Analysis and Visualization

 14 hodiny
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové profesionály, kteří chtějí používat LangChain ke zlepšení svých schopností analýzy a vizualizace dat. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
  • Automatizujte načítání a čištění dat pomocí LangChain.
  • Proveďte pokročilou analýzu dat pomocí Python a LangChain.
  • Vytvářejte vizualizace pomocí Matplotlib a dalších Python knihoven integrovaných s LangChain.
  • Využití LangChain pro generování poznatků přirozeného jazyka z analýzy dat.
Read more...

SLMs for Educational Tech: Tailoring AI for Learning and Development

 14 hodiny
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vzdělávací technology, výukové designéry a vývojáře AI ve vzdělávání, kteří chtějí integrovat Small Language Models (SLMs) do vzdělávacích platforem a zlepšit tak procesy výuky a učení. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
  • Pochopit roli SLM ve vzdělávacích technologiích.
  • Navrhujte výukové zážitky řízené umělou inteligencí pomocí SLM.
  • Implementujte SLM v různých vzdělávacích prostředích.
  • Vyhodnoťte efektivitu SLM ve výsledcích učení.
Read more...

Introduction to Google Gemini AI

 14 hodiny
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé vývojáře, kteří chtějí integrovat funkce umělé inteligence do svých aplikací pomocí Google Gemini AI. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
  • Pochopte základy velkých jazykových modelů.
  • Nastavte a používejte Google Gemini AI pro různé úkoly AI.
  • Implementujte transformace textu na text a obrázek na text.
  • Vytvářejte základní aplikace řízené umělou inteligencí.
  • Prozkoumejte pokročilé funkce a možnosti přizpůsobení v Google Gemini AI.
Read more...

Integrating LangChain with Cloud Services

 14 hodiny
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé datové inženýry a DevOps profesionály, kteří chtějí využít schopnosti LangChain integrací s různými cloudovými službami. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
  • Integrujte LangChain s hlavními cloudovými platformami, jako jsou AWS, Azure a Google Cloud.
  • Využijte cloudová API a služby k vylepšení aplikací založených na LangChain.
  • Škálujte a nasazujte konverzační agenty do cloudu pro interakci v reálném čase.
  • Implementujte osvědčené postupy monitorování a zabezpečení v cloudových prostředích.
Read more...

Small Language Models (SLMs) for On-Device AI

 21 hodiny
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé IT profesionály, kteří chtějí nasadit malé jazykové modely přímo na zařízení s omezenými schopnostmi zpracování, čímž se otevírají možnosti pro inovativní aplikace v různých sektorech. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
  • Pochopte výzvy a řešení pro implementaci umělé inteligence na kompaktním hardwaru.
  • Optimalizujte a komprimujte modely umělé inteligence pro efektivní nasazení na zařízení.
  • Využijte moderní rámce AI a nástroje pro implementaci modelu na zařízení.
  • Navrhujte a vyvíjejte aplikace umělé inteligence v reálném čase pro mobilní zařízení a zařízení internetu věcí.
  • Vyhodnoťte a zajistěte bezpečnost a soukromí systémů umělé inteligence na zařízení.
Read more...

Building Conversational Agents with LangChain

 14 hodiny
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé profesionály, kteří chtějí prohloubit své porozumění konverzačním agentům a aplikovat LangChain na případy použití v reálném světě. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
  • Pochopte základy LangChain a jeho použití při vytváření konverzačních agentů.
  • Vyvíjejte a nasazujte konverzační agenty pomocí LangChain.
  • Integrujte konverzační agenty s rozhraními API a externími službami.
  • Použijte techniky Natural Language Processing (NLP) ke zlepšení výkonu konverzačních agentů.
Read more...

Deep Learning for NLU: Beyond NLP Models

 21 hodiny
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé profesionály, kteří se chtějí specializovat na špičkové techniky hlubokého učení pro NLU. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
  • Pochopte klíčové rozdíly mezi modely NLU a NLP.
  • Aplikujte pokročilé techniky hlubokého učení na úkoly NLU.
  • Prozkoumejte hluboké architektury, jako jsou transformátory a mechanismy pozornosti.
  • Využijte budoucí trendy v NLU pro vytváření sofistikovaných systémů umělé inteligence.
Read more...

Fine-Tuning and Customizing AI Models on Ollama

 14 hodiny
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé profesionály, kteří chtějí doladit a přizpůsobit modely umělé inteligence na Ollama pro vyšší výkon a aplikace specifické pro doménu. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
  • Nastavte efektivní prostředí pro jemné ladění modelů AI na Ollama.
  • Připravte datové sady pro doladění a posílení učení pod dohledem.
  • Optimalizujte modely umělé inteligence pro výkon, přesnost a efektivitu.
  • Nasaďte přizpůsobené modely v produkčním prostředí.
  • Vyhodnoťte vylepšení modelu a zajistěte robustnost.
Read more...

Small Language Models (SLMs): Developing Energy-Efficient AI

 21 hodiny
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé inženýry strojového učení a výzkumníky AI, kteří chtějí vyvíjet energeticky účinná řešení AI s malými jazykovými modely, které jsou výkonné a šetrné k životnímu prostředí. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
  • Pochopte dopad umělé inteligence na spotřebu energie a životní prostředí.
  • Použijte komprimační a optimalizační techniky modelů ke snížení velikosti a spotřeby energie modelů AI.
  • Využijte energeticky úsporné hardwarové a softwarové rámce pro nasazení AI.
  • Implementujte osvědčené postupy pro udržitelný rozvoj AI.
  • Prosazujte udržitelné postupy v odvětví umělé inteligence a přispívejte k nim.
Read more...

Text Summarization and Content Generation with AI (NLG)

 21 hodiny
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé profesionály, kteří chtějí získat praktické dovednosti v používání NLG pro automatizaci sumarizace textu a generování obsahu. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
  • Pochopte základní principy NLG pro sumarizaci textu a generování obsahu.
  • Implementujte modely NLG pro shrnutí velkých dokumentů a článků.
  • Pro tvorbu obsahu využijte předem trénované modely NLG, jako je GPT.
  • Použijte pokročilé techniky k doladění modelů NLG pro konkrétní úlohy generování obsahu.
Read more...

AI Automation with n8n and LangChain

 14 hodiny
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře a IT profesionály všech úrovní dovedností, kteří chtějí automatizovat úkoly a procesy pomocí AI bez psaní rozsáhlého kódu. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
  • Navrhněte a implementujte komplexní pracovní postupy pomocí vizuálního programovacího rozhraní n8n.
  • Integrujte možnosti umělé inteligence do pracovních postupů pomocí LangChain.
  • Vytvářejte vlastní chatboty a virtuální asistenty pro různé případy použití.
  • Provádějte pokročilou analýzu a zpracování dat pomocí agentů AI.
Read more...

AI for Semantic Understanding, Contextual AI, and NLU

 14 hodiny
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé profesionály, kteří chtějí prozkoumat nejmodernější techniky v NLU a sémantické porozumění. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
  • Pochopte principy sémantického porozumění a kontextové umělé inteligence.
  • Pracujte s nejmodernějšími modely, jako jsou transformátory a předem připravené jazykové modely.
  • Implementujte techniky NLU pro lepší porozumění jazyku AI.
  • Vyvíjejte aplikace, které využívají sémantickou analýzu a kontextovou umělou inteligenci.
Read more...

Building Private AI Workflows with Ollama

 14 hodiny
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé profesionály, kteří chtějí implementovat bezpečné a efektivní pracovní postupy řízené umělou inteligencí pomocí Ollama. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
  • Nasaďte a nakonfigurujte Ollama pro soukromé zpracování AI.
  • Integrujte modely umělé inteligence do bezpečných podnikových pracovních postupů.
  • Optimalizujte výkon AI při zachování soukromí dat.
  • Automatizujte obchodní procesy pomocí funkcí AI na místě.
  • Zajistěte dodržování zásad podnikového zabezpečení a správy.
Read more...

AI-Driven NLG for Chatbots and Virtual Assistants

 21 hodiny
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé profesionály, kteří chtějí ovládat techniky NLG řízené umělou inteligencí pro aplikace chatbotů a virtuálních asistentů. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
  • Pochopte základní principy NLG pro konverzační AI.
  • Využijte techniky hlubokého učení k vylepšení generování dialogu chatbotů.
  • Integrujte nejmodernější modely NLG, jako je GPT-3, do rámců chatbotů.
  • Použijte kontextovou umělou inteligenci pro zlepšení koherence a plynulosti konverzace.
Read more...

Small Language Models (SLMs) for Human-AI Interactions

 14 hodiny
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové vědce, strojové učení a výzkumníky AI, kteří chtějí vytvářet poutavé a efektivní konverzační zážitky založené na AI s malými jazykovými modely. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
  • Pochopte základy konverzační umělé inteligence a roli SLM.
  • Navrhněte a implementujte interakce AI zaměřené na uživatele.
  • Vyvíjet a školit SLM pro interaktivní aplikace.
  • Vyhodnoťte a zlepšujte efektivitu komunikace mezi člověkem a AI pomocí vhodných metrik.
  • Nasaďte škálovatelná a etická konverzační rozhraní řízená umělou inteligencí ve scénářích reálného světa.
Read more...

Advanced Techniques in Natural Language Generation (NLG)

 14 hodiny
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé profesionály, kteří chtějí zlepšit své dovednosti při generování vysoce kvalitního textu podobného lidskému pomocí pokročilých metod NLG. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
  • Pochopte pokročilé techniky pro generování textu v přirozeném jazyce.
  • Implementujte a dolaďte modely založené na transformátorech pro NLG.
  • Optimalizujte výstupy NLG pro plynulost, koherenci a relevanci.
  • Vyhodnoťte kvalitu generovaného textu pomocí automatických i lidských metrik.
Read more...

Advanced Techniques in NLU for AI

 14 hodiny
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé profesionály, kteří si přejí prohloubit své odborné znalosti v moderních technikách NLU. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
  • Implementujte pokročilé techniky NLU pro systémy AI.
  • Využijte modely hlubokého učení pro sémantické porozumění.
  • Provádějte rozpoznávání a klasifikaci záměrů ve složitých aplikacích.
  • Pro úlohy NLU používejte nejmodernější nástroje, jako je Hugging Face Transformers.
Read more...

Deploying and Optimizing LLMs with Ollama

 14 hodiny
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé profesionály, kteří chtějí nasadit, optimalizovat a integrovat LLM pomocí Ollama. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
  • Nastavte a nasaďte LLM pomocí Ollama.
  • Optimalizujte modely umělé inteligence pro výkon a efektivitu.
  • Využijte zrychlení GPU pro zlepšení inferenční rychlosti.
  • Integrujte Ollama do pracovních postupů a aplikací.
  • Sledujte a udržujte výkon modelu AI v průběhu času.
Read more...

Fine-Tuning Models and Large Language Models (LLMs)

 14 hodiny
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé až pokročilé profesionály, kteří chtějí přizpůsobit předem vyškolené modely pro konkrétní úkoly a datové sady. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
  • Pochopit principy jemného ladění a jeho aplikace.
  • Připravte datové sady pro jemné doladění předem trénovaných modelů.
  • Vylaďte velké jazykové modely (LLM) pro úlohy NLP.
  • Optimalizujte výkon modelu a řešte běžné problémy.
Read more...

LangChain Fundamentals

 14 hodiny
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé vývojáře a softwarové inženýry, kteří se chtějí naučit základní koncepty a architekturu LangChain a získat praktické dovednosti pro budování AI- napájené aplikace. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
  • Pochopte základní principy LangChain.
  • Nastavte a nakonfigurujte prostředí LangChain.
  • Pochopte architekturu a to, jak LangChain spolupracuje s velkými jazykovými modely (LLM).
  • Vyvíjejte jednoduché aplikace pomocí LangChain.
Read more...

Advanced LLMs for NLP Tasks

 21 hodiny
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové vědce, vývojáře AI a nadšence AI, kteří chtějí používat LLM k provádění různých úkolů NLP a vytváření nového a různorodého obsahu pro různé účely. . Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
  • Vytvořte vývojové prostředí s LLM a základními nástroji.
  • Odborně provádějte úkoly NLU a NLI pomocí LLM.
  • Extrahujte, vyvozujte a efektivně využijte znalostní grafy.
  • Vytvářejte a spravujte dialogy pomocí LLM pro konverzační aplikace.
  • Vyhodnoťte kvalitu a rozmanitost obsahu generovanou LLM a generativní AI.
  • Uplatňovat etické zásady zajišťující spravedlivé a odpovědné používání LLM.
Read more...

Small Language Models (SLMs) for Domain-Specific Applications

 28 hodiny
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové vědce a inženýry strojového učení, kteří chtějí vytvářet a používat malé jazykové modely přizpůsobené konkrétním doménám, jako jsou právní, lékařské a technické obory. . Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
  • Pochopit důležitost a použití doménově specifických jazykových modelů.
  • Spravujte a předzpracujte specializované datové sady pro trénování modelů.
  • Trénujte a vylaďte jazykové modely pro aplikace specifické pro doménu.
  • Vyhodnoťte a porovnejte modely pomocí metrik relevantních pro doménu.
  • Nasaďte jazykové modely specifické pro doménu ve scénářích reálného světa.
Read more...

Fine-Tuning for Natural Language Processing (NLP)

 21 hodiny
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé profesionály, kteří chtějí zlepšit své NLP projekty prostřednictvím efektivního dolaďování předem vyškolených jazykových modelů. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
  • Pochopte základy jemného ladění úkolů NLP.
  • Vylaďte předem připravené modely jako GPT, BERT a T5 pro konkrétní aplikace NLP.
  • Optimalizujte hyperparametry pro lepší výkon modelu.
  • Vyhodnoťte a nasaďte vyladěné modely ve scénářích reálného světa.
Read more...

Exploring Generative Pre-trained Transformers (GPT): From GPT-3 to GPT-4

 14 hodiny
Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce, inženýry strojového učení, výzkumníky NLP a nadšence AI, kteří chtějí porozumět vnitřnímu fungování modelů GPT, prozkoumat možnosti GPT-3 a GPT- 4 a naučte se, jak tyto modely využít pro své úkoly NLP. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
  • Pochopte klíčové koncepty a principy generativních předtrénovaných transformátorů.
  • Pochopit architekturu a tréninkový proces modelů GPT.
  • Používejte GPT-3 pro úkoly, jako je generování, dokončování a překlad textu.
  • Prozkoumejte nejnovější vylepšení GPT-4 a jeho potenciální aplikace.
  • Aplikujte modely GPT na své vlastní projekty a úkoly NLP.
Read more...

Introduction to Natural Language Generation (NLG)

 14 hodiny
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky na úrovni profesionálů, kteří se chtějí naučit základy NLG a její roli v AI a vytváření obsahu. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
  • Pochopte základní koncepty generování přirozeného jazyka.
  • Prozkoumejte aplikace NLG v různých průmyslových odvětvích.
  • Naučte se základní techniky pro generování lidského textu pomocí umělé inteligence.
  • Při generování textu pracujte s knihovnami a modely Python.
Read more...

LangChain: Building AI-Powered Applications

 14 hodiny
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře a softwarové inženýry, kteří chtějí vytvářet aplikace založené na umělé inteligenci pomocí rámce LangChain. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
  • Pochopte základy LangChain a jeho součástí.
  • Integrujte LangChain s velkými jazykovými modely (LLM), jako je GPT-4.
  • Vytvářejte modulární aplikace AI pomocí LangChain.
  • Odstraňování běžných problémů v aplikacích LangChain.
Read more...

Foundations of Natural Language Understanding (NLU)

 14 hodiny
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na účastníky na úrovni začátečníků, kteří se chtějí naučit základy NLU a jak zapadají do širšího prostředí NLP. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
  • Pochopte základní pojmy Natural Language Understanding (NLU).
  • Rozlišujte mezi NLU a NLP.
  • Prozkoumejte základní techniky jazykové interpretace a porozumění kontextu.
  • Aplikujte techniky NLU na jednoduché úlohy zpracování textu.
Read more...

Getting Started with Ollama: Running Local AI Models

 7 hodiny
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky na úrovni profesionálů, kteří chtějí nainstalovat, nakonfigurovat a používat Ollama pro spouštění modelů AI na svých místních počítačích. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
  • Pochopte základy Ollama a jeho schopnosti.
  • Nastavte Ollama pro spouštění místních modelů AI.
  • Nasazení a interakce s LLM pomocí Ollama.
  • Optimalizujte výkon a využití zdrojů pro úlohy AI.
  • Prozkoumejte případy použití pro místní nasazení AI v různých odvětvích.
Read more...

Small Language Models (SLMs): Applications and Innovations

 14 hodiny
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce a vývojáře na úrovni začátečníků až středně pokročilé, kteří chtějí implementovat a využívat modely malých jazyků v různých aplikacích. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
  • Pochopte architekturu a funkčnost malých jazykových modelů.
  • Implementujte SLM pro úkoly, jako je generování textu a analýza sentimentu.
  • Optimalizujte a vylaďte SLM pro konkrétní případy použití.
  • Nasaďte SLM v prostředích s omezenými zdroji.
  • Vyhodnoťte a interpretujte výkon SLM v reálných scénářích.
Read more...

NLP: Natural Language Processing with R

 21 hodiny
Odhaduje se, že nestrukturovaná data tvoří více než 90 procent všech dat, velká část z nich ve formě textu. Blogové příspěvky, tweety, sociální média a další digitální publikace neustále přidávají tento rostoucí objem dat. Tento živý kurz vedený instruktorem se soustředí na získávání poznatků a významu z těchto dat. S využitím knihoven R Language a Natural Language Processing (NLP) kombinujeme koncepty a techniky z informatiky, umělé inteligence a počítačové lingvistiky, abychom algoritmicky pochopili význam textových dat. Vzorky dat jsou k dispozici v různých jazycích podle požadavků zákazníka. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni připravit datové sady (velké i malé) z různých zdrojů, poté aplikovat správné algoritmy k analýze a reportování o jejich významu. Formát kurzu
  • Část přednáška, část diskuse, těžká praktická cvičení, občasné testy k ověření porozumění
Read more...

Natural Language Processing (NLP) with Python

 28 hodiny
Tento kurz představuje lingvisty nebo programátory k NLP v Python. Během tohoto kurzu budeme většinou používat nltk.org (Natural Language Tool Kit), ale také budeme používat další knihovny relevantní a užitečné pro NLP. V současné době můžeme tento kurz provádět v Python 2.x nebo Python 3.x. Příklady jsou v angličtině nebo mandarině (普通话). Další jazyky mohou být také k dispozici v případě dohody před rezervací.
Read more...

Artificial Intelligence (AI) Overview

 7 hodiny
Tento kurz byl vytvořen pro manažery, architekty řešení, inovační důstojníky, CTO, softwarové architekty a kohokoli, kdo má zájem o přehled aplikované umělé inteligence a nejbližší prognózu jejího vývoje.
Read more...

AI Awareness for Telecom

 14 hodiny
Umělá inteligence je soubor technologií pro budování inteligentních systémů schopných porozumět datům a činnostem, které je obklopují, a přijímat „inteligentní rozhodnutí“. Pro poskytovatele Telecom by vytváření aplikací a služeb, které využívají AI, mohlo otevřít dveře pro lepší provoz a servis v oblastech, jako je údržba a optimalizace sítě. V tomto kurzu prozkoumáme různé technologie, které tvoří AI, a dovednosti potřebné k jejich použití. V průběhu kurzu prozkoumáme specifické aplikace umělé inteligence v Telecom průmyslu. Publikum
  • Síťoví inženýři
  • Personál provozu sítě
  • Telecom techničtí manažeři
Formát kurzu
  • Část přednáška, část diskuse, praktická cvičení
Read more...

Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

 21 hodiny
Tento kurz je určen pro vývojáře a datové vědce, kteří chtějí porozumět umělé inteligenci a implementovat ji do svých aplikací. Zvláštní pozornost je věnována analýze dat, distribuované umělé inteligenci a zpracování přirozeného jazyka.
Read more...

Building Chatbots in Python

 21 hodiny
ChatBots jsou počítačové programy, které automaticky simulují lidské reakce prostřednictvím chatovacích rozhraní. ChatBots pomáhají organizacím maximalizovat efektivitu jejich provozu tím, že poskytují jednodušší a rychlejší možnosti pro interakce s uživateli. V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak postavit chatboty v Python. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
  • Pochopit základy vytváření chatbotů
  • Vytvářet, testovat, nasazovat a odstraňovat problémy s různými chatboty pomocí Python
Publikum
  • Vývojáři
Formát kurzu
  • Kombinace přednášek, diskusí, cvičení a intenzivní praktické výuky
Poznámka
  • Pro požadavek na přizpůsobené školení tohoto kurzu nás prosím kontaktujte a domluvte si termín.
Read more...

Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)

 28 hodiny
V tomto živém školení pod vedením instruktora v Prague se účastníci naučí používat knihovny Python pro NLP při vytváření aplikace, která zpracovává sadu obrázků a generuje titulky. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
  • Návrh a kód DL pro NLP pomocí knihoven Python.
  • Vytvořte Python kód, který čte v podstatě obrovskou sbírku obrázků a generuje klíčová slova.
  • Vytvořte Python kód, který generuje titulky ze zjištěných klíčových slov.
Read more...

Python for Natural Language Generation (NLG)

 21 hodiny
In this instructor-led, live training in Prague, participants will learn how to use Python to produce high-quality natural language text by building their own NLG system from scratch. Case studies will also be examined and the relevant concepts will be applied to live lab projects for generating content. By the end of this training, participants will be able to:
  • Use NLG to automatically generate content for various industries, from journalism, to real estate, to weather and sports reporting.
  • Select and organize source content, plan sentences, and prepare a system for automatic generation of original content.
  • Understand the NLG pipeline and apply the right techniques at each stage.
  • Understand the architecture of a Natural Language Generation (NLG) system.
  • Implement the most suitable algorithms and models for analysis and ordering.
  • Pull data from publicly available data sources as well as curated databases to use as material for generated text.
  • Replace manual and laborious writing processes with computer-generated, automated content creation.
Read more...

Natural Language Processing (NLP) - AI/Robotics

 21 hodiny
Toto školení ve třídě prozkoumá techniky NLP ve spojení s aplikací AI a Robotics v podnikání. Delegáti provedou počítačové příklady a cvičení na řešení případových studií v jazyce Python
Read more...

Natural Language Processing (NLP) with Deep Dive in Python and NLTK

 35 hodiny
Očekává se, že na konci školení budou delegáti dostatečně vybaveni základními koncepty pythonu a měli by být schopni dostatečně používat NLTK k implementaci většiny operací založených na NLP a ML. Školení je zaměřeno na předání nejen praktických znalostí, ale také logických a provozních znalostí o technologii.
Read more...

Natural Language Processing (NLP) with Python spaCy

 14 hodiny
Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře a datové vědce, kteří chtějí využít spaCy ke zpracování velmi velkých objemů textu, aby našli vzory a získali přehled. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
  • Nainstalovat a nakonfigurovat spaCy.
  • Pochopit přístup spaCy k Natural Language Processing (NLP).
  • Extrahovat vzory a získávat obchodní poznatky z rozsáhlých zdrojů dat.
  • Integrovat knihovnu spaCy se stávajícími webovými a staršími aplikacemi.
  • Nasadit spaCy do živých produkčních prostředí pro predikci lidského chování.
  • Použít spaCy k předzpracování textu pro Deep Learning.
Formát kurzu
  • Interaktivní přednáška a diskuse.
  • Spousta cvičení a praxe.
  • Praktická implementace v živém laboratorním prostředí.
Možnosti přizpůsobení kurzu
  • Pro požadavek na přizpůsobené školení pro tento kurz nás prosím kontaktujte a domluvte se na podmínkách.
  • Pro více informací o spaCy navštivte: https://spacy.io/
Read more...

Text Summarization with Python

 14 hodiny
V Python Machine Learning je funkce Text Summarization schopna přečíst vstupní text a vygenerovat textové shrnutí. Tato funkce je dostupná z příkazové řádky nebo jako Python API/Knihovna. Jedním z vzrušujících využití je rychlé vytváření shrnutí pro vedení; to je zvláště užitečné pro organizace, které potřebují zkontrolovat velké objemy textových dat před generováním zpráv a prezentací. V tomto školení vedeném instruktorem se účastníci naučí používat Python k vytvoření jednoduché aplikace, která automaticky generuje shrnutí vstupního textu. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
  • Používat nástroj příkazové řádky, který shrnuje text.
  • Navrhnout a vytvořit kód pro Text Summarization pomocí knihoven Python.
  • Vyhodnotit tři knihovny Python pro shrnutí: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17
Publikum
  • Vývojáři
  • Data Scientists
Formát kurzu
  • Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení
Read more...

Natural Language Processing (NLP) with TensorFlow

 35 hodiny
TensorFlow™ je open source softwarová knihovna pro numerické výpočty pomocí grafů toku dat. SyntaxNet je neural-network Natural Language Processing framework pro TensorFlow. Word2Vec se používá pro učení vektorové reprezentace slov, nazývané "word embeddings". Word2vec je obzvláště výpočetně efektivní prediktivní model pro učení slovních vložek z surového textu. Přichází ve dvou chutích, kontinuálním modelu Bag-of-Words (CBOW) a modelu Skip-Gram (Kapitola 3.1 a 3.2 v Mikolov et al.a) SyntaxNet a Word2Vec umožňují uživatelům vytvářet modely učení z přirozeného jazyka. publikum Tento kurz je zaměřen na vývojáře a inženýry, kteří mají v úmyslu pracovat s SyntaxNet a Word2Vec modely v jejich TensorFlow grafy. Po dokončení tohoto kurzu budou delegáty:
  • pochopit TensorFlow strukturu a mechanismy implementace’s
  • schopnost provádět instalaci / výrobní prostředí / architektonické úkoly a konfigurace
  • schopnost posoudit kvalitu kódu, provádět debugování, monitorování
  • být schopen implementovat pokročilé výrobní modely, jako jsou tréninkové modely, termíny, stavební grafy a logování
Read more...

Last Updated:

Reference (5)

vyzve inženýrskou část

Michal - GE HealthCare

Kurz - Generative AI with Large Language Models (LLMs)

Machine Translated

Hunter je báječný, velmi poutavý, nesmírně informovaný a sympatický. Velmi dobře.

Rick Johnson - Laramie County Community College

Kurz - Artificial Intelligence (AI) Overview

Machine Translated

Organization, adhering to the proposed agenda, the trainer's vast knowledge in this subject

Ali Kattan - TWPI

Kurz - Natural Language Processing with TensorFlow

This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.

Laura Kahn

Kurz - Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

I did like the exercises.

Office for National Statistics

Kurz - Natural Language Processing with Python

Upcoming Courses

Deploying and Optimizing LLMs with Ollama

2025-05-27 09:30
14 hodiny
Praha, Pražský hrad
3000 EUR (Online)
3400 EUR (Učebna)

NLP: Natural Language Processing with R

2025-06-10 09:30
21 hodiny
Praha, Pražský hrad
5250 EUR (Online)
5850 EUR (Učebna)

Natural Language Processing (NLP) with Google Colab

2025-06-24 09:30
14 hodiny
Praha, Pražský hrad
3000 EUR (Online)
3400 EUR (Učebna)

Google Gemini AI for Content Creation

2025-07-08 09:30
14 hodiny
Praha, Pražský hrad
3000 EUR (Online)
3400 EUR (Učebna)

Small Language Models (SLMs): Developing Energy-Efficient AI

2025-07-22 09:30
21 hodiny
Praha, Pražský hrad
4500 EUR (Online)
5100 EUR (Učebna)

Other regions in České republice

Other Countries

Tyto kurzy jsou k dispozici také v jiných zemích

Konzultace

Natural Language Processing (NLP) Konzultace
Natural Language Processing (NLP) počítačová školení v Prague Natural Language Processing (NLP) počítačové kurzy v Prague Natural Language Processing (NLP) kurzy v Prague Víkendové Natural Language Processing (NLP) kurzy v Prague Večerní Natural Language Processing (NLP) školení v Prague, Natural Language Processing (NLP) on-site v Prague, Natural Language Processing (NLP) vedené školitelem v Prague, Večerní Natural Language Processing (NLP) kurzy v Prague, Natural Language Processing (NLP) koučování v Prague, Natural Language Processing (NLP) uzavřená školení v Prague, Víkendové Natural Language Processing (NLP) školení v Prague, Natural Language Processing (NLP) lektor v Prague, Natural Language Processing (NLP) školitel v Prague, Natural Language Processing (NLP) individuální školení v Prague, Natural Language Processing (NLP) přijímač v Prague, Natural Language Processing (NLP) školení v Prague